Technique d'analyse multivariée de données visant à expliquer une variable quantitative par une combinaison linéaire d'un ensemble d'autres variables, elles-mêmes quantitatives ou qualitatives, ces dernières étant généralement ramenées à des variables (0,1) associées à leurs diverses modalités.
La régression multiple a pour but de :
a) prévoir la valeur de la variable expliquée à partir de la combinaison linéaire de variables explicatives présentant le meilleur ajustement entre valeurs calculées et valeurs réelles ;
b) indiquer dans quelle mesure chaque variable explicative contribue à la variation totale (variance) de la variable expliquée ;
c) mesurer le degré d'association globale entre la variable expliquée et l'ensemble des variables explicatives.
Elle trouve son application dans les études de prévision.
V. Analyse statistique.